IMPULSANDO LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL CON IA
La Inteligencia Artificial es hoy una herramienta clave para transformar los negocios, aportando innovación, eficiencia y nuevas formas de tomar
desiciones. Permite analizar datos, predecir tendencias, optimizar procesos
y personalizar experiencias.
En esta capacitación orientada a líderes empresariales, brindamos el
contexto y las herramientas necesarias para evaluar, planificar e implementar proyectos de IA en sus compañías, trabajando sobre casos concretos aplicados
a la realidad de la empresa y sus equipos.
EDGAR ALTSZYLER
Fundador y CEO de quantit, soluciones de inteligencia artificial a medida, y co-fundador de AI TRADE WORLD.
Edgar es Licenciado y Máster en Física del Instituto Balseiro y Doctor en Física de la UBA. También, realizó un postdoctorado en Inteligencia Artificial en la UBA y se desempeñó como investigador de CONICET.
Es profesor en la Universidad de Buenos Aires y Universidad Torcuato Di Tella. Ha publicado 20 papers científicos de impacto internacional y participa activamente en colaboraciones científicas con investigadores de UC Berkeley, Harvard University, Imperial
College London, SRI International, UTDT y UBA.
El Dr. Altszyler cuenta con 10 años de experiencia en el desarrollo, diseño, ejecución, evaluación y liderazgo de proyectos de Inteligencia Artificial. Tiene experiencia en la creación de equipos de IA desde cero en startups, liderando reclutamiento, creación de roadmaps, estrategia de producto y gestión de equipos para el desarrollo de software.
Ha capacitado a líderes de empresas de diversas verticales, tales como Coca Cola FEMSA, Pan American Energy, Prosegur, Aluar, EY, Pluspetrol, CAF y La Caja entre otros.
PROGRAMA
Esta capacitación consta de dos módulos teóricos de 4 horas en total, y un módulo práctico de 2 horas donde se podrán aplicar los conceptos aprendidos en proyectos concretos y reales para desarrollar en cada organización.
Gestión de Proyectos de IA
Conceptos clave de IA y capacidades actuales de la tecnología:
•Machine Learning
•modelos predictivos
•sistemas de recomendación
•clustering
Cuáles son sus aplicaciones y cómo identificar oportunidades para implementarlas.
Gestión de proyectos de IA:
•cómo pensar un proyecto de IA para sumar valor a mi organización
•aplicación de IA por industria
casos de uso
IA Generativa y aplicaciones de negocio
La revolución de la IA generativa:
•qué es?
•cuáles son sus características?
•cuáles son sus ventanas de aplicación?
ChatGPT y los agentes conversacionales.
Cómo sumar IA generativa a los equipos para que puedan:
•automatizar procesos
•acelerar tareas repetitivas
•motorizar la eficiencia
Pensando Proyectos
de IA
Taller práctico donde se podrán aplicar los temas aprendidos en los módulos 1 y 2, trabajando de manera colaborativa en la planificación de un proyecto de IA concreto y real.
El objetivo de este espacio es armar un discovery de proyecto de IA, decantando los conceptos trabajados a través de su aplicación conceptual y llevándose herramientas para pensar sus propios proyectos y articular la conversación con especialistas de IA.
El objetivo es que se puedan llevar lo necesario para continuar con ese proyecto y concretarlo en la realidad
